————  2020年第2期優秀論文  ————

 

計算成像技術及應用最新進展(封面論文,特邀綜述)

邵曉鵬, 劉飛, 李偉, 楊力銘, 楊思原, 劉佳維

[第一單位] 西安電子科技大學物理與光電工程學院

[摘要] 計算成像技術( CIT)是一類有別于傳統光學成像“所見即所得”的信息獲取和處理方式的新體制成像方式. 隨著新型光電器件的發展和硬件計算能力的提升,計算成像技術在光電成像領域呈現出蓬勃發展的趨勢.計算成 像技術通過對光場信息進行采集和計算,達到傳統成像無法企及的信息利用率和解譯度....

 全文 | 引用本文 | 本期目錄                                                                                       2020年第57卷第2期, p.020001 

基于剪切波變換的改進全變分散斑去噪方法

邱岳, 唐晨, 徐敏, 黃圣鑒, 雷振坤

[第一單位] 天津大學電氣自動化與信息工程學院

[摘要] 在散斑去噪過程中保持圖像邊緣紋理特征,是光學相干層析圖像處理技術的難題.散斑去噪過程中的散斑殘留和邊緣紋理模糊是該難題的主要誘導因素.為解決這一難題,提出一種基于剪切波變換的改進全變分散 斑去噪方法.該方法結合剪切波變換和傳統全變分模型...

 全文 | 引用本文 | 本期目錄                                                                                       2020年第57卷第2期, p.021003 

基于卷積神經網絡的雷達人體動作與身份多任務識別

侯春萍, 蔣天麗, 郎玥, 楊陽

[第一單位] 天津大學電氣自動化與信息工程學院

[摘要] 為彌補單任務識別未充分利用相關任務監督信息的缺陷,提出了一種基于卷積神經網絡的多任務識別模型.該模型引入注意力機制,對任務共享層的特征進行重校正,并結合多尺度結構進行特征融合,最后在任務特定 層上進行多任務識別....

 全文 | 引用本文 | 本期目錄                                                                                      2020年第57卷第2期, p.021009 

基于殘差通道注意力網絡的醫學圖像 超分辨率重建方法

劉可文, 馬圓, 熊紅霞, 嚴澤軍, 周志軍, 劉朝陽, 房攀攀, 李小軍, 陳亞雷

[第一單位] 武漢理工大學信息工程學院

[摘要] 針對醫學圖像超分辨率重建過程中高頻信息缺失導致的模糊問題,提出了一種基于殘差通道注意力網絡的醫學圖像超分辨率方法.提出的方法在殘差網絡的基本單元上去除了批規范化層以穩定訓練....

 全文 | 引用本文 | 本期目錄                                                                                     2020年第57卷第2期, p.021014 

基于改進單調法的陰影區相位噪聲校正方法

陶四杰, 白瑞林, 王昌龍

[第一單位] 江南大學物聯網工程學院輕工過程先進控制教育部重點實驗室

[摘要] 針對雙目視覺系統中單調法校正陰影區相位噪聲時存在校正不足的問題,提出了一種改進型相位校正方法.利用四步相移與多頻外差求解工件表面的絕對相位信息,通過單調不減性對相位噪聲進行校正.分析多組實 驗對象校正不足時相位噪聲特點....

 全文 | 引用本文 | 本期目錄                                                                                      2020年第57卷第2期, p.021503 

遠紅外車載圖像實時行人檢測與自適應實例分割

于博, 馬書浩, 李紅艷, 李春庚, 安居白

[第一單位] 大連海事大學信息科學技術學院

[摘要] 針對紅外圖像檢測與分割任務中顏色信息缺失,特征細節模糊并帶有噪聲,當目標數量較多時傳統方法提取過程速度較慢等問題,提出一種用于遠紅外圖像的優化 YOLO 檢測與分割網絡模型.提出的兩個優化點分別 ....

 全文 | 引用本文 | 本期目錄                                                                                      2020年第57卷第2期, p.021507